“2022年將是自動駕駛行業(yè)發(fā)展最為關(guān)鍵的一年，乘用車輔助駕駛領(lǐng)域的競爭將會正式進(jìn)入下半場，其他場景的自動駕駛也將正式進(jìn)入商業(yè)化元年。”毫末智行董事長張凱12月23日在HAOMO AI DAY上表示，2022年是智能汽車充分競爭時代的開始，智能汽車加速向汽車產(chǎn)業(yè)頭部聚集，行業(yè)馬太效應(yīng)凸顯。

近期，毫末智行在獲得10億元融資后發(fā)布了中國首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，并計(jì)劃在明年下半年交付全場景智慧領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)（NOH），并在2023年推出擁有毫末自動駕駛系統(tǒng)的車隊(duì)。毫末智行CEO顧維灝透露，2022年毫末智行乘用車輔助駕駛項(xiàng)目將擴(kuò)大7倍，末端無人物流車項(xiàng)目將擴(kuò)大3倍。同時，為推動毫末數(shù)據(jù)智能體系的高速發(fā)展，毫末超算中心也在籌備中。

小馬智行12月24日宣布與戰(zhàn)略投資方中國一汽的全資子公司一汽（南京）科技開發(fā)有限公司達(dá)成戰(zhàn)略合作，深度整合雙方在 L4 級自動駕駛技術(shù)研發(fā)、整車研發(fā)制造等領(lǐng)域的資源及優(yōu)勢，加速自動駕駛出行服務(wù)（Robotaxi）的大規(guī)模應(yīng)用。MINIEYE近日也宣布牽手華為發(fā)布iPilot智能駕駛方案，其以量產(chǎn)為核心，研發(fā)不同級別的智能駕駛解決方案，目前已取得了4個L2+/L2++級別的量產(chǎn)項(xiàng)目，車型包括轎車、轎跑、SUV，覆蓋新能源與燃油車。

國際管理咨詢公司羅蘭貝格預(yù)計(jì)，到2025年，L4及L3的自動駕駛新車占比將超過20%。羅蘭貝格合伙人袁文博表示，這一預(yù)測的基礎(chǔ)是5G技術(shù)的廣泛應(yīng)用、人工智能技術(shù)的提升，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及等，已經(jīng)推動了中國智能網(wǎng)聯(lián)市場的高速拓展。

中信證券研報(bào)則指出，自動駕駛預(yù)計(jì)將是萬億級的廣闊市場，有望解決人力成本提升、交通安全、司機(jī)短缺等諸多痛點(diǎn)，其中城市開放場景的市場空間最大，城市場景包括Robotaxi(自動駕駛出租車)、環(huán)衛(wèi)服務(wù)、城配物流以及最后一公里配送。中信證券研報(bào)認(rèn)為，Robotaxi市場空間是自動駕駛應(yīng)用場景中最為廣闊的一個領(lǐng)域。

Robotaxi和末端物流被看作是自動駕駛最先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的場景。目前來看，廣汽、上汽、百度、小馬智行和元戎啟行等都在推出自動駕駛出行服務(wù)。其中，小馬智行計(jì)劃與一汽子公司共同建立自動駕駛示范運(yùn)營車隊(duì)，在廣州、北京、上海、長春、南京等地開展商業(yè)化運(yùn)營合作。在末端物流領(lǐng)域，毫末知行獲得美團(tuán)和阿里的訂單，迎來第1000輛車量產(chǎn)下線。張凱認(rèn)為，2022年末端無人物流領(lǐng)域商業(yè)化呈現(xiàn)延續(xù)性，頭部玩家將嘗試場景復(fù)制的可能性，毫末知行希望將這一領(lǐng)域的市場容量擴(kuò)大3倍，同時實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

在張凱看來，數(shù)據(jù)智能體系是自動駕駛商業(yè)化閉環(huán)的關(guān)鍵所在，搭建高效、低成本的數(shù)據(jù)智能體系是自動駕駛健康發(fā)展的基礎(chǔ)，也是自動駕駛系統(tǒng)能夠不斷迭代前行的重要環(huán)節(jié)。

“數(shù)據(jù)和算法是實(shí)現(xiàn)自動駕駛的基礎(chǔ)，其中算法是由科研水平?jīng)Q定的，如果科研沒有突破，工程界、產(chǎn)業(yè)界其實(shí)很難做一些優(yōu)化。從數(shù)據(jù)來看，越多越好，但是數(shù)據(jù)也是有瓶頸的，從1萬到10萬會有非常劇烈的變化，但是從10萬到100萬、100萬到1000萬就麻煩了，比如100萬人投票，99萬人告訴你那是壞人，剩下的人告訴你那是好人，你是信他還是不信呢？”斯年智駕CEO何貝此前表示，數(shù)據(jù)和算法是基礎(chǔ)，同時系統(tǒng)得足夠地冗余和安全，最后還得熟悉每個場景的特色。

廣汽集團(tuán)總經(jīng)理馮興亞認(rèn)為，智能汽車在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域仍然面臨著很多難題，自動駕駛輔助技術(shù)和無人駕駛汽車之間的鴻溝很深，高昂的單車成本和基礎(chǔ)設(shè)施投入是制約規(guī)模化量產(chǎn)的重要因素，5G在全國范圍的應(yīng)用可能還需要5年以上時間，L4、L5級別的自動駕駛汽車量產(chǎn)更是需要十年時間。

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